AI Washing: você sabe o que é?
- acprudencio
- 11 de jul.
- 3 min de leitura
Com o avanço acelerado da inteligência artificial no mundo corporativo, muitas empresas passaram a declarar que usam IA em seus produtos, serviços e até na gestão interna. Em muitos casos, isso é verdadeiro e bem-vindo. Mas em outros, é apenas maquiagem.
O que é AI Washing?
AI washing é o ato de exagerar ou falsear o uso de inteligência artificial com fins promocionais ou de captação de investimento. A empresa afirma usar IA de ponta, quando, na prática, utiliza automações simples, algoritmos genéricos ou nenhuma tecnologia real de IA.
Esse tipo de afirmação pode ocorrer em:
Campanhas de marketing
Relatórios corporativos
Pitches para investidores
Comunicados a órgãos reguladores
Em português, o termo pode ser compreendido como “maquiagem de IA” ou “uso enganoso da inteligência artificial”, fazendo referência à tentativa de parecer mais inovador do que se é de fato.
Pode parecer inofensivo ou apenas exagero de marketing, mas a verdade é que o AI washing já está na mira de reguladores como a SEC (EUA), que o comparou diretamente ao greenwashing — ou seja, propaganda enganosa ambiental.
Empresas que promovem soluções como se fossem baseadas em IA, sem base técnica real, estão sujeitas a sanções, perda de reputação e até responsabilizações regulatórias e judiciais.

Casos reais: a SEC já está agindo
Em março de 2024, a SEC (Securities and Exchange Commission, dos EUA) penalizou duas empresas por alegações enganosas sobre uso de IA:
Delphia (USA) Inc. – multada em US$ 225 mil
Global Predictions Inc. – multada em US$ 175 mil
Essas empresas afirmavam usar inteligência artificial avançada em seus serviços de investimento, mas a SEC concluiu que essas declarações não refletiam a realidade técnica.
Além disso, em janeiro de 2025, a empresa Presto Automation foi alvo de uma notificação formal (cease-and-desist) por exagerar publicamente as capacidades de IA de seu produto, sem comprovação adequada.
O então presidente da SEC, Gary Gensler, foi categórico ao comparar o AI washing ao greenwashing e deixou claro que alegações sobre IA precisam ser reais, mensuráveis e fundamentadas.
Por que isso é um problema de compliance?
Essa é uma questão central de ética, transparência e integridade corporativa. AI washing pode parecer um detalhe de marketing, mas é:
Um risco regulatório real
Uma violação aos princípios de governança corporativa
Uma ameaça à reputação institucional
Em empresas reguladas, listadas ou que prestam serviços públicos, declarações imprecisas sobre o uso de tecnologia podem configurar:
Quebra de dever fiduciário
Engano a investidores
Infrações às normas de disclosure

O que o compliance precisa fazer?
Para as áreas de compliance, o desafio é agir proativamente:
Monitorar e validar as alegações tecnológicas da empresa
Criar políticas e diretrizes claras sobre o uso e a comunicação de IA
Estabelecer mecanismos de revisão prévia para campanhas e relatórios
Educar lideranças e equipes de marketing sobre os limites éticos e legais
Como prevenir o AI Washing na prática
Aqui vai um checklist essencial:
Validação técnica: antes de qualquer afirmação pública, avalie se a tecnologia realmente envolve IA (modelo próprio, aprendizado de máquina, inferência automatizada etc.).
Documentação clara: mantenha registros técnicos e operacionais das soluções utilizadas.
Governança transversal: crie uma ponte entre compliance, jurídico, TI e marketing para revisar todos os claims.
Auditorias internas: analise com regularidade se o discurso está alinhado com a prática.
Treinamentos estratégicos: capacite times para reconhecer os riscos éticos e reputacionais de exageros ou distorções.
Inovação com integridade
À medida que as tecnologias de IA ganham espaço, a credibilidade será um diferencial competitivo fundamental. Empresas que comunicam com transparência e constroem sua inovação com base em ética e governança sólida não precisam exagerar nada — sua reputação fala por si.
Treinamento e Cultura: os verdadeiros antídotos
Combater o AI washing exige mais do que boas intenções — é preciso treinar equipes, alinhar marketing, tecnologia e compliance, e construir uma cultura de inovação com integridade. Programas de compliance eficazes incorporam comunicação clara, exemplos práticos e treinamentos envolventes sobre ética digital e uso responsável da IA
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